报告是清华大学沈阳教授团队2023 – 2024年“迈向未来的AI教学实验”成果，围绕AI在多领域应用展开，探索人机共生教学模式，阐述AI教育相关理念和发展方向。
1. AI教学实验核心框架：以“四能教育”理论为核心，推动学习者从低能迈向高能、从单能发展为多能、从多能进阶到超能、从超能实现异能。在教学过程中，教师成为启发者，AI担任赋能者，学生则变身为“认知突围者”，构建起全新的三位一体教学关系。
2. AI在多领域的应用成果
科学创见：在生物医学实验领域，AIGC助力实验全流程智能化，但存在可靠性与严谨性问题。通过AI模拟文明冲突，预测冲突趋势并制定策略，但有局限性。智能体在线讨论模拟探究LLMs在科学传播中的作用。AI分析表明远程办公可提升员工满意度等。
理论创新：运用AI构建理论框架，以拖延症研究为例展示完整流程。在论证素数位数关系理论时，人机协作发现新数字规律并设计加密算法。逆向满足理论借助AI重构需求层次，通过模拟测评验证。此外，借助AI对话激发学术灵感，助力新汉字创造，并对人机关系及主体性问题展开分析。
艺术创作：美术门外汉借助VR进行绘画创作，展现出VR绘画在塑造三维物体方面的优势与挑战。基于“影界”世界观开展异维度艺术实验，借助AI生成独特艺术作品。
知识创造：通过AI分析顶尖人物与普通人在经济博弈和“乌托邦”实验中的差异，发现顶尖人物在资源管理等方面的优势。对哲学文本的分析揭示不同哲学家作品的特点和相似度。利用AI分析微表情、“种草式”消费、幽默感、恋爱关系以及新闻标题等，为相关领域提供新见解。
数据创能：研究发现经济波动与陌生人社交趋势存在关联，交友软件市场在经济不确定时期表现出较强韧性。运用AI对双寡头市场博弈进行分析，得出产量、价格等相关结论，并考虑多种复杂因素。此外，AI还被用于总统新闻发布会数据挖掘、“Met Gala 2024”舆论分析、全球电动汽车市场增长趋势研究、VR头盔和智能穿戴设备接受度分析、弹幕数据与情感关系分析以及网络热点舆论传播分析等，为多领域决策提供依据。
3. AI教育的未来展望：AI教育具有巨大发展潜力，在能力培养体系方面，强调人机共生，注重培养学生的AI思维、元认知等能力。同时，AI教育在实践中不断发展，通过AIGK实现知识跃迁，推动教学理念、策略、内容和技术的创新，为教育带来新活力和变革。
