在这个 AI 触手可及的时代，智能技术已经悄无声息地融入了我们的日常生活。但你知道吗？每一个让人惊叹的 AI 产品背后，都有一套精妙的设计原则在支撑。谷歌和微软这样的科技巨头，他们不仅是技术的先锋，更是体验设计的领航者。他们在丰富的产品实践中提炼出这些 AI 设计原则。学习它们，可以让我们用更理性、更科学的方法进行设计，创造出更智能且更有温度的用户体验。
《The People + AI Guidebook》由 Google 的 PAIR 团队发布，它深入探讨了人机协作的艺术，同时这个平台还发布了 AI 从业者探讨的播客、AI 相关概念的简易版解释、行业对话和谷歌关于 AI 最新的研究成果等丰富的内容。该指南划分为六章共 23 条原则，贯穿整个产品开发流程。每条原则不仅讨论基本概念、实践案例，还配合有工具，帮助我们在产品设计流程中更有效的融入 AI，让产品体验更友好。
解释是为了理解而不是完整
当解释 AI 的推荐结果时，应集中于传达用户为作出决策所必需的信息。避免解释系统中的所有运作细节。在很多情况下，AI 做出特定预测的具体原因可能不为人知或过于复杂，难以简化为简短的描述。此外，用户在使用产品过程中可能不希望被不必要的复杂解释所困扰或分散注意力。
用户数据隐私和安全管理
人工智能和机器学习在提升用户体验同时也对我们的隐私保护提出了新的挑战。这些技术通过深入分析数据，可能会无意中暴露用户的敏感信息，比如地址或定位。为了避免这种情况，除了要基础的数据隐私保护措施外，还需要在可能泄露个人详细信息的情况下采取额外的保护措施。包括在用户同意公开他们的名字等信息时，仍然通过匿名化处理来保护用户的隐私，确保他们在使用产品时感到安全和放心。
强调 AI 带来的价值，而不是 AI 技术本身
不要沉迷于产品背后的技术原理，要想想用户真正需要知道的信息。如果他们好奇，可以用小提示慢慢透露更多内容。提到 AI 时，就直接告诉用户 AI 如何让产品体验更棒，或者 AI 给产品带来了哪些优势。
更多原则请访问官网进行了解：https://pair.withgoogle.com/
《以人为本-AI 设计指南》综合了微软二十多年来关于如何使人工智能更友好的思考和研究，并经过了三轮验证，包含 18 条原则。每一条原则依据其所处的具体交互阶段分为：初始阶段、交互过程中、出错时、随着时间推移四大类，全方位覆盖用户体验的每一个环节。微软旨在为创建有意义的人工智能产品体验提供建议，让用户有掌控感，并尊重他们的价值观、目标和注意力。这份指南不仅有清晰简单的规则，同时还融合了微软在产品设计中的案例，帮助我们加深对这些原则的理解。
基于用户使用场景提供 AI 服务
AI 提供的服务应精准地融入用户的使用场景中，在预测并满足用户的需求的前提下，避免在不适当的时候打扰用户，同时提供个性化且自然的交互体验，增强用户满意度。
便捷的唤起
当用户需要 AI 功能时，系统应能够提供一种简便快捷的方式，使用户能够迅速且方便地激活或调用所需的 AI 服务。无论是通过一键点击、语音命令还是其他直观的交互方式。此外，系统应能够智能识别用户的需求场景，以确保服务的唤起既及时又恰当，从而提升用户体验。
明确告知用户为什么产品有这样的行为
当设计产品时，应确保具备一种清晰且正式的解释机制，该机制能够向用户说明产品特定行为的原因。这种解释应采用规范的语言，避免使用行业术语，确保用户能够充分理解产品的操作原理，进而在使用产品时感到掌握感。
目前该指南无法下载。
这些设计原则并非一成不变的法则，它们需要我们在每次设计决策时，结合具体情况进行思考和权衡。然而，这些原则为我们提供了宝贵的指导，能帮助我们的设计思路更加清晰。让我们将这些理念内化于心，通往 AI 设计的正确方向。
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