目前，人工智能技术的发展已经取得了令人瞩目的成就。不论是自然语言处理还是计算机视觉，人工智能都有了显著的进展。就视觉设计师而言，我们不得不承认 AI 通过不断的算法学习与技术更新，其生成的图像着实令人惊叹，但我们也不难发现，当下 AI 绘图还是有很多的局限性，比如生成质量不稳定、缺乏抽象能力等。
那么本文也将延续前文《AIGC 对设计行业的影响与启发》、《AI 在 UX 设计流程中的应用大全》，继续谈一谈 AI 在视觉设计工作中的应用。
在实际使用中我们发现，AI 往往对于具象的需求表现得更好，而对于抽象需求表现得较差。
比如，AI 可能无法稳定地绘制出如下靠左的相机图标，但可以快而稳定地绘制出右边的相机图像，而人工去绘制右边的相机可能至少需要一天，还不一定有 AI 的效果好。
因此作为视觉设计师，AI 绘图充当的依旧是协作伙伴的角色，而实际的产出还是依赖于我们本身的设计判断和审美能力。
但哪怕仅仅只是这点，它能所带来的改变也是无与伦比的。
以往面对大部分的设计需求，设计师首先需要在网上搜寻大量的参考，进行脑暴、制定情绪版、确定设计风格，然后才能开始设计。期间还要与需求方唇枪舌战、来回改稿。而现在我们通过输入指令、图片和相关信息，AI 工具就可以快速生成满足需求的视觉内容，这可以极大地缩减整体设计的时间。
而这种变革与提效，也正是 AI 为我们带来的最大价值。
当前市面有非常多的 AI 绘图软件可供选择，典型如 Midjourney、Stable diffusion、Dall E 等，多是基于大模型通过文生图、图生图的方式得到结果。
其中，Stable diffusion 的学习成本和部署难度不太友好，Dall E 的能力和可控度都相对较弱，Midjourney 算是其中综合能力较强且上手难度较低的选择。
下面我们也将以 Midjourney 为例，来为大家展现 AI 工具在视觉设计需求中的实际使用。
目前在群核科技的视觉设计团队内部，AI 辅助设计工作已经有一段时间了，从前期需求沟通到设计方向确认、再到设计产出和调整都有对于 AI 工具的应用。
下面我们将从两个实际案例出发，来为大家进行 AI 应用的展示：
案例一、VIP 会员日
Step1 需求沟通
①使用飞书妙计进行会议记录，并使用 ChatGPT 总结需求（示意）
②使用即时 AI/UIzard 生成页面框架，并确定需要由 AI 生成的主画面内容（示意）
Step2 设计方向
①使用 Chatgpt 辅助构思核心创意
②书写中文自然语言，让 ChatGPT 翻译成标准的提示词
输入主画面描述：
画面的中心是一个圆形平台，周围是城市中的高楼大厦，白色背景和白色建筑
得到英文文案：
The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings
添加风格，材质以及图像参数设定
风格：艺术 3D，pop mart，，c4d
材质：粘土材料
参数：高品质，8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
最终得到完整的提示词文案：
The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Pop Mart and Cinema 4D，create 3D characters with cartoon-style，best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
③输入提示词，用 Midjourney 产出相对应的风格图片
Step3 设计素材
①基于情绪版提案，输入初步确定方案的提示词和相关风格图片，产出对应图片素材
提示词：
主体：画面中心是一个圆形平台，周围是城市中的高楼大厦
场景细节：白色背景和白色建筑，金线装饰着建筑
风格：艺术 3D，pop mart，c4d
材质：粘土材料
参数：高品质，8k–s 50-ar 3:4–niji 5–niji 5The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Gold lines adorn the building，Pop Mart and Cinema 4D，3D characters，best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
垫图：
②多次调试得到满意的初稿，挑选合适方向的画面进行二次调整
③最终选取以下图片为最终素材
Step4 设计产出
①将选定素材进行调色处理、局部调整
②根据画面需要，使用 MJ 生成装饰图形，并在群核星辰素材平台找到适合主题的 IP 形象
③合成画面，加入 UI 界面元素，整体调整并输出最终视觉稿
案例二、认证中心探索
Step1 需求沟通
①使用飞书妙计进行会议记录，并使用 ChatGPT 总结需求
②使用即时 AI/UIzard 生成页面框架，并确定需要由 AI 生成的主画面内容
Step2 设计方向
①找到合适风格和构图的灵感图
Step3 设计素材
①基于情绪版提案，输入初步确定方案的提示词和相关风格图片，产出对应图片素材
主体：魔方颗粒
材质：磨砂玻璃白色丙烯酸材料
背景：黑色背景
风格：透明科技感
参数：8k，-iw 1-v 5-q 2-ar 16:9
Rubik’s Cube Particle，frosted glass white acrylic material，white beckground，transparent technology sense，8k，—iw 1 —v 5 —q 2 —ar 16:9
垫图：同上
②多次调试得到满意的初稿，挑选合适方向的画面进行二次调整
Step4 设计产出
①合成画面，加入 UI 界面元素，整体调整并输出最终视觉稿
AI 工具所能带来的颠覆性变化毋庸置疑，但我们也发现了一个问题，在设计同学利用 AI 工具进行业务产出时，大家的设计风格愈加地不统一，包括每个案例间的共性和差异都是盲盒。
所以我们也藉由 AI 探索小组的契机，去对一段时间内的产出进行了搜集与归类，并将盲盒拆开，沉淀出了 AI 指令库。毕竟业务在设计规范的框架下，设计产物都是指向明确且可被复制的。
而通过 AI 指令库，我们可以快速定位到类似案例，并通过指令准确地生成我们想要的产物。
以上是我们在视觉设计工作中应用 AI 的一些探索，虽然 AI 概念已经从热转冷，但整个行业其实仍处于起步阶段。未来 AI 会怎么发展？我觉得大概有三点：
- 能力增强：硬件必然会提升，AI 也将持续提升技术水平，不仅仅是生图的快速和准确，还包括增强学习、迁移学习和自适应学习。
- 交互升级：不局限于当前文生图、图生图的方式，语音、视频等自然语言处理技术的发展将使人与 AI 之间的交互更加多变且顺畅。
- 门槛降低：随着行业发展和各方入局，未来的使用门槛必定会进一步降低，包括也会随着竞争而使其拥有更准确和定制化的服务和产品。
当然，时代一直在转，不知道什么时候新的变革就会到来，我们裹挟其间，只能不断改变自己以更加适应时代。
保持热爱、积极拥抱，谨此献给仍处一线却依旧迎难而上的每个我们。
欢迎关注作者微信公众号：「群核科技用户体验设计」
