人工智能可能会引起以用户为中心的设计的复苏，因为硅谷最喜欢的一句话，”快速失败，经常失败”，正在变得过时。
作为一个设计师，我们很容易对像ChatGPT和MidjourneyAI这样的生成性人工智能工具感到焦虑。但是，尽管这些技术会贬低我们的一些技能，用户体验研究和设计将越来越有价值。
这部分是因为生成性人工智能将可能导致过去十年中最重要的用户心理模型的转变。
为了理解我对人工智能的乐观态度，以及许多用户体验研究员/设计师的未来，让我们从为什么硅谷的名言不会再起作用开始。
现在，我们不能更快地失败，用户研究和产品设计将帮助更好地失败
生成式人工智能可以帮助你在一个下午创建一个平庸的网站。下面是方法：
- 计划和概述您的网站，如目的、内容、结构和页面数量等
- 找到一个您喜欢的网站布局/模板，并要求ChatGPT生成网站的代码
- 为ChatGPT提供营销/写作文案的提示，并为每个部分稍作调整
- 对于艺术资产（无需支付太多），使用MidJourneyAI或其他可用的免费图片
- 通过生成调色板、风格指南等调整颜色和排版。
- 在网站上做最后的修饰。
你可以通过Squarespace、Wix和WordPress等网站建设者做几个步骤。然而，现在你不仅可以为页面生成内容，还可以自定义代码，这让你的建设速度比以往更快。
事实上，这可能是我们有史以来最快的构建方式。更重要的是，如果这些网站失败了，你也不可能对它们有那么多的感情（你可以再建一个）。
然而，你可以比以往更快建立的事实触及了人们在快速失败时所犯的最大错误之一：你可能没有从中学习到任何有用的东西。
这个错误是使好产品变坏的七个主要疾病之一： 枢轴炎。
许多公司往往不是通过失败、反思和慢慢迭代来实现目标、范围和设计，而是宣布一个支点，重新开始，把你的公司带到一个不同的方向。
然而，这往往是90%的初创企业失败的原因之一：他们无法找到产品与市场的契合点，也无法在资金耗尽之前找到足够的客户来维持自己。
因此，现在我们基本上已经达到了可能是快速建立和失败的顶点，对许多公司来说，有两个选择要做：
- 建立数以百计的想法，看看哪些是失败的，哪些是成功的，在这个过程中毁掉你的声誉
- 花点时间考虑你给客户带来的价值和你的用户需求，并花心思开发一个有价值的产品。
聪明的钱是，组织采取第二种选择，用户体验研究员和产品设计师可以在这里蓬勃发展。在一个建设变得越来越容易的时代，在发现和研究过程中花更多的时间来确定你能给用户带来的价值将帮助你设计正确的产品。
特别是，产品设计师可以为企业提供诸如问题框架、识别关键洞察时刻等技能，以减少用户围绕产品的摩擦。
另一方面，用户体验研究不仅可以帮助确定谁是用户，还可以利用诸如竞争分析和数据影响的用户体验设计来了解市场（并了解我们为用户提供什么价值）。
这样做可以确保在建设网站、产品或服务的时候，企业对他们将设计和建设的东西有一个清晰的概念，以确保他们第一次就能把事情做对（大部分）。
然而，生成性人工智能还有其他帮助用户体验领域的方式。
生成式搜索和总结器需要良好的IA/UX写作
谷歌最近发布了 “生成搜索体验”，它使用人工智能来总结你在搜索、点击几个链接和阅读几个网站后可能会编制的现有信息。
然而，他们并不是唯一这样做的公司。另一个搜索引擎Brave发布了Brave Summarizer，它有类似的目的。它采取几个链接，搜索相关信息，并将其与引文汇编在一起，为用户提供一个快速总结。
这优化了很多你会用搜索引擎做的事情，你只需要查一个菜谱就能明白为什么。
你所关心的，食谱被埋在某人的生活故事、一切描述、提示或整版图片等下面。这是一种被称为 “埋头苦干 “的技术，你把相关信息隐藏在几段下面，让广告充满整个页面，为你赚取一些钱。
然而，有了这些新工具，用户甚至可能不会访问你的网站，而是依靠人工智能工具为他们提供所需。因此，抛开可能破坏许多使用谷歌Adsense的网站的道德问题，人工智能将能够从你的网站上找到相关的信息，这一点将越来越关键。
如果总结者不能为你的产品提供一个联系地址，但它为你所有的竞争对手提供了联系地址，你可能会遇到多少销售损失？
这就是为什么良好的信息架构和用户体验写作在未来是至关重要的。你不必为那些会点击网站的用户设计：你也必须为这些搜刮数据的人工智能设计。
因此，思考IA和你使用的写作将是至关重要的，以确保用户可以找到他们需要的东西。
这还不算，设计的核心仍将是有价值的。
设计迭代可能成为我们设计工作的主体
我在上一篇文章中提到，设计的重点可能会从主要集中在第一稿上转移到第二稿及以后可能会有更多的要点。
这是因为有两个基本点：
- 你永远不可能在第一次迭代中得到100%正确的设计
- 生成式人工智能不能帮助你进行迭代，因为它不了解原因。
了解一个设计的好坏，为什么用户喜欢或不喜欢某个特定的功能，或者为什么你应该以某种方式来设计，将成为我们带给企业的大部分价值。
毕竟，如果建立一个平庸或蹩脚的网站比以往任何时候都容易，那么创造一个精心设计的网站，为我们的用户提供明确的价值将是非常珍贵的。
这就是为什么理解你设计过程中的 “为什么”、最佳实践、用户心理学等等，以及寻求用户反馈并将其纳入设计中，即使在人工智能时代，仍将是一项永恒的关键技能。
用户体验研究和设计对于人工智能时代仍然是必要的
谷歌的首席决策科学家Cassie Kozyrkov强调，最近人工智能的爆发不是因为人工智能革命：而是因为用户体验革命。
最近人工智能的进步为用户提供了修补人工智能的简易界面，授权声音创造性地使用它并输出有价值的原材料。
在这些奇妙的工具面前，设计不会灭亡。当然，我们的重点可能会随着我们的价值而转移，但能够提供成品，同时提供有助于建立这些有价值的原材料的信息，将推动企业在未来采取更加以用户为中心的方法。
与其快速失败，UX不得不追逐企业的目标，企业可以退一步，变得更加以用户为中心，因为这有助于建立区别于匆忙建立的AI生成的网站。
原文：Kai Wong
