很多人在刚接触 stable-diffusion-webui 时，看着的英文tag 无从下手，看不懂，更不会写，于是就被劝退了。其实AI绘图也有捷径的，不会写tag ，但我们会抄啊，多看看别人怎么写的，抄多了自然就会写了。
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想要 AI 绘图，不会写 tag ，就全靠它了。在C站里，提供了很多模型资源和 tag 可供免费下载，对初学者来说简直是天堂。你要做的是，找到一张你喜欢的图片，然后复现（抄）它。
区分模型类别：
注意图片左上角的文字，如果是 CHECKPOINT 说明这张图片用到的是大模型（或者是底模），可以理解为生成图片需要用到的基础模型。大模型一般为2-7G左右。
如果是 LORA 说明这张图片用到的是 lora 模型，lora 模型可以理解为滤镜，是对大模型的进一步修饰，以达到更加精细化的效果。lora 模型一般几十到一百兆左右。
下载模型
这次我们以CHECKPOINT模型为例，这个模型名字叫 RealDosMix，点击图片进入后，右边会一个模型下载按钮，这个模型1.99G，下载好后的模型，将其复制到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 文件夹内即可。
这里顺便说一下，LORA 模型放置的路径为 stable-diffusion-webui\models\Lora
复制 TAG
再次点击图片，会发现这个图片所需要的正面 tag、负面 tag ，以及其他参数，有了它我们也可以生成这张图片了。
在 SD 工作台的左上角，选择 RealDosMix 模型，然后将对应的正、负面 tag 填好，再调整好对应的参数，特别注意种子数一定要一致，点击生成，便得到了和原图一致的图片了，是不是特别简单。
简单修改
如果还想自己发挥一下，可以手动对 tag 进行添加或修改，我在正向 tag 里添加了 “taut clothes,medium breasts, shirt, full body”，具体含义你们自己百度翻译吧，然后把种子数调为“-1”，意思为随机生成图片，于是得到了下面几张图片。
