AI绘画案例实操!B端视觉如何用Midjourney来辅助设计

翻看最近的朋友圈,似乎人人都在玩 AI 绘画、和 Chat GPT 聊天,AIGC 的发展速度异常惊人。

在校大学生们纷纷感叹到“还没毕业就已经失业了”,“对于插画师来说,简直就是二向箔降维打击”…… 这个焦虑确实是存在的,对处于底层的插画师、原画师、场景设计师等职业来说,专业能力不够出众,本身在行业里的竞争性就差,能给到公司的价值也相对较低,那公司层面希望利益和效率最大化,能够使用 AI 绘画的话确实是替代底层设计师的不二选择。

对于做用户体验设计的我们来说,视觉表达只是表现层的具象设计,那就像是货架商品的外包装设计,更重要的在于冰山之下看不见的那部分。我们的设计工作更多是针对业务场景,用设计解决实际问题,产品设计是有复杂的业务理解和交互逻辑的,无论是 Sketch、Figma、MasterGo、Photoshop,它们的存在是工具,帮助设计师将脑海中的方案直输出来,同时帮助我们进行跨团队沟通。

但我们在工作中也会遇到这样的情况:交互能力强的设计师,视觉能力较弱,视觉这块的想法就受到技能及经验的限制。如果要强求每位用户体验设计师的雷达图都达到技能的顶点,是很难的,人的精力有限,好在现在的软件和工具越来越简单,学习成本相较 10 年前是降低不少,我们用部分时间去提升、学习新的软件,不仅能够帮助我们提升短板,更好的表达观点,同时也能通过接触新事物新技术给予新的启发。

对于 Midjourney 我的态度是拥抱变化,我们的设计团队不像 BAT 大厂大几百、上千人的规模,没有专职的 C4D 设计师、动画设计师,因此当设计中需要 3D 视觉效果的时候,就犯难了。如果招聘一位专职设计师,于公司来说是性价比低的投入,于设计师来说是没有晋升及长远发展的一份工作。假设 Midjourney 能够帮助提升团队的视觉输出能力,那我无疑是非常愿意接受这个智能伙伴。

一、Midjourney 入门

1. 了解商用版权和价格

付费版用户每个月需支付 30 美元,生成的图片可用于商用:若因 Midjourney 获利在每月 2 万美元及以下的,不用支付 Midjourney 分成;若因 Midjourney 获利在每月 2 万美元以上的,需要支付 Midjourney 20% 的分成。特殊形况也可以跟官方签订协议,和 Midjourney 商讨出其他分成比例。

2. 学习 Midjourney

既然我的目的是想让 Midjourney(后面就缩写为 MJ)在设计项目中落地,那我们就需要设定明确的目标进行学习。首先,我希望通过 MJ 生成 B 端风格的 3D 图标,对目前 SpeedShop Martech 的官网头图进行视觉改造升级。

学习的过程无非是去看大量的视频教程以及查阅官方文档,然后不断的尝试。了解下来,主要有两种绘图方式,一种是直接通过命令生成,另一种是以图生图,也就是“喂图”,通过给 MJ 一些参考图,然后再加上明确的指令生成图片,这样能够有效缩小范围,使得结果更接近你想要的。

我希望 MJ 绘制出“一个 3D 风格的、荧光绿加深蓝色的、数字化营销图标”,指令如图,结果图和我想象的差距较大,图标细节过多太复杂,需要简化,然后图意上需要重点体现“营销”。

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为了明确告知 MJ 我的意向,我找了一个系列的图进行喂图,然后加上同样的指令,喂图后生成出的效果如下,大方向已经符合我的设想了。

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*套图来源 iconfont 公开库

后面我将 MJ Version 4 调整到 5,由 base quality 调整成 high quality 再次进行生成对比,看缩略图似乎差异不大。

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但是我们将图片放大看细节,可以明显直观地感受到 V5 比 V4 生成的 3D 图结构更合理,空间关系也正常一些,光影的渲染更真实。

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我在用 V4 渲染的时候,还在跟同事说,这 MJ 不行啊,出图的效果没法落地到项目中,这 P 图成本太高了!但当我转到 V5 的时候,就马上改口了(啪啪打脸,还是自己学艺不精),V5 的出图简直是质的飞跃,透视、结构、外形的渲染都精准很多,当然跟用专业 3D 软件建模渲染精准度不能比,但对于我们这种不想花更多的时间去学习建模渲染的设计师来说,这 AI 绘图实在是香~

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通过几天疯狂地测试,用现有的经验来简单总结下 MJ 的优缺点:

MJ 优势:

  1. 面向大众,不用学习很多软件,有审美及学会使用指令就行;
  2. 操作简单,虽然非常依赖关键词,但是网络高手已经给出了很多句型+关键词,可以去套用后再进行调整;
  3. 更适合前期创意探索阶段,能让设计师在进行创意视觉输出之前进行大量的输入与尝试,从此技能不再限制我们的创意表达;
  4. 适合出版印刷行业,用于笔记本封面、插画内页这些素材要求不高,体量较大的视觉输出。

MJ 劣势:

  1. 3D 图的输出结果相对 3D 软件的输出粗糙很多,它没有办法把多物体之间的结构关系、透视效果、细节处理的那么逼真和细节;
  2. 结果不可控:对于满意的效果图,没有办法在此基础上生成其他角度的图;也无法在此基础上增加或减少物体;无法可控的生成系列套图(就如我喂的那套图);
  3. 要落地用还得再通过 PS 精加工;
  4. 分辨率不够高,目前 V4 1:1 最高到 2048*2048px,V5 1:1 到 1024*1024px;

回到我们最初的问题,B 端视觉设计,用 Midjourney 可落地吗?

在单一场景下可以落地使用,比如 B 端 icon 不需要系列化体系化去生成套图形成正式的 VI 体系应用在各种场景,只是局部使用。如果想要做成阿里云、腾讯云官网的系列 3D 图标,从精准度、清晰度、体系化,Midjourney 目前都无法做到。

我所选择的轻量化应用场景,只需要提升局部细节,我们把生成的图带入官网头部看下效果:

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整体效果还是比较满意的,后期我会继续精进,修炼“咒语”去更好地控制输出结果。

另外,还有一个合适的应用场景,就是生成背景图搭建素材库,适用于登录界面、网站背景、PPT 等。

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写在最后

用积极的心态去拥抱变化,我们需要去学会掌控技术,把主动权握在自己的手中,来帮助我们的工作提质提效,让设计师成为 AIGC 的最大受益者,而不是最大的冲击对象。

要建立起自己的竞争优势,有思想、有观点、有经验、有技术,处于底层的人本身就容易被淘汰,与 AIGC 没有必然联系。

每个人都有自己的思维局限,受限于学识、经验、认知,我们在自己的编织的茧房之中生活,AI 能帮我们突破自身创造力的上限,拓展边界,丰富我们的想象力。

我们与 AI 之间是相辅相成的,它的内容源于人,它合成新的内容后又反馈到人,我们共同在进步。

彩蛋

在学习过程中,有些“咒语”生成的图还是非常养眼的,大家一起看看吧,欢迎探讨!

1. 泡泡玛特盲盒风格的人物(手部问题还是很明显的)

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2. 超现实幻想

关键词:fantasy , surrealism

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3. 3D 动画风格头像

关键词:Pixar trending, 3D render, headshot

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4. 丙烯荧光人像画

关键词:acrylic painting, fluorescent color, geometry art

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设计方法论

为什么你的AI画的总是比别人的丑?送你一个万能公式!

2023-4-3 22:24:30

设计方法论

给你总结7个超热门的Midjourney关键词教程

2023-4-5 15:43:18

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