产品管理是一门不断发展的学科，近年来的动荡只是推动了这种转变。
今天的产品管理与我们十年前所知道的几乎完全不同。这就是为什么始终了解行业动态以保持竞争力至关重要的原因。
在本指南中，我们将介绍五种产品管理趋势，让您在 2023 日历年密切关注。
目录
- 专注于变现
- 人工智能正在崛起
- 数据、数据以及更多数据
- 远程团队管理
- 需要的专业项目经理
1. 专注于变现
市场在 2022 年发生了巨大变化。风险资本家对新投资变得更加保守，利率上升使债务负担更加昂贵。
这导致产品公司可用的资金减少。
在过去的几年里，所需要的只是用户群的闪亮宣传和增长，以获得外部融资。最坏的情况是，你可以相对便宜地获得银行贷款。
今天，公司必须更加关注可持续发展和真正自己赚钱，或者至少预测足够的收入增长来吸引投资者。
因此，产品经理将不得不更好地变现。定价、捆绑、分层和生命周期价值计算等以前不性感的话题将成为许多产品经理的主要关注点。
在前几年，产品经理必须证明他们可以制造出可爱的产品。到2023年，产品经理必须证明他们可以构建有利可图的产品。这是一个比你想象的更重要的转变。
2.AI上升
最近像ChatGPT 3这样的工具的兴起具有巨大的破坏性。它将可公开访问的人工智能提升到另一个层次，并展示了这项技术的无尽用例。
最有趣的是，它在某种程度上使人工智能的访问民主化。公司可以与AI供应商建立合作伙伴关系，并在其产品和服务中使用其解决方案的变体。
这意味着您不再需要从头开始构建 AI;您只需连接到AI提供商，配置连接以满足您的需求，瞧！您有一个 AI 驱动的产品。
为了保持竞争力，产品经理应该对人工智能功能以及他们如何增强产品有深入的了解。
3. 数据、数据以及更多数据
过去，数据知情的产品管理是一个先进和成熟的组织的标志。今天，这似乎是角色的基本要求之一。
除了多年来逐渐成熟的学科之外，数据成为产品经理的日常面包和黄油有两个原因。
首先，如上所述，人们越来越关注人工智能。要获得 AI 的好处，您必须首先为其提供高质量的数据。如果你已经在努力收集和处理数据来为人工智能提供信息，为什么不用它来为产品决策提供信息呢？
第二个原因是获取数据的便利性。过去，您需要一位精通 SQL 的数据分析师来收集、清理和处理数据。如今，产品分析软件可以在引擎盖下完成许多此类任务。
事实证明，并不是产品经理不想使用这些数据;进入门槛太高了。如今，进入数据知情产品管理变得越来越容易。再也没有借口了
4. 远程团队管理
尽管自 2020 年远程工作热潮以来已经过去了几年，但这种工作方式仍处于早期成熟阶段。
首先，需要一两年以上的时间来调整您的流程、文化和思维方式以适应完全远程的环境。仍有数十个未解决的远程工作挑战。这就是为什么我们看到新的远程增强产品和解决方案不断出现在市场上。
此外，一些公司仍然抵制实施远程工作。有些人永远不会。这意味着即使在几年内，仍然会有人以前从未体验过长期远程工作，需要特殊的适应和入职。
产品经理应该遵循新的远程工作趋势、产品和策略并进行实验，直到他们找到构建有价值的产品的最佳环境。如果您有一个远程团队，您不太可能已经找到了最佳的远程工作方法。
即使你迟早会有从未在远程环境中工作过的人加入你的团队，这将带来额外的挑战。
长话短说，向远程工作的转变尚未结束;事实上，它才刚刚开始。它带来了一系列全新的机遇和挑战。
5. 需要的专业项目经理
在前几年，我们遇到了没有足够的产品经理的问题。现在，我们面临着另一个挑战。
随着越来越多的公司开始了解产品管理的价值并开始雇用或培训他们，我们开始了解到，单个产品人员无法独自完成所有工作。
虽然有一个跨学科的产品经理通常比没有产品经理好10倍，但随着产品变得更加复杂和多样化，期望一个人有效地管理这一切是愚蠢的。
随着行业的成熟，专业化将变得更加明显。我预计，随着我们进入 2023 年及以后，四层专业化将变得越来越明显：
- 细分市场 – 您是 B2B 还是 B2C 产品经理？
- 行业 – 您在哪个领域拥有最多的专业知识？金融科技、健康科技、教育科技、零售科技？
- 阶段 – 你觉得在PMF前的公司、扩大规模或成熟的产品上工作最好吗？
- 技能组合 — 您可以在几周内不休息地学习哪些主题？这是增长吗？货币？用户体验设计？技术细节？产品扩展？
虽然这些专业不会像医学那么严格，但您仍然可以轻松地在它们之间轮换;发现您感兴趣的主要领域将帮助您成长，并使您在市场上更具竞争力。
您是什么类型的 PM？
结论
虽然这些只是预测，而且我很确定它们需要一年多的时间才能完全体现出来，但有一件事是肯定的：2022 年是产品管理以及我们如何构建产品和初创公司的重要一年，过去一年和未来一年的事件将极大地影响我们未来的工作。
